今天是首次的專題講座，題目是AI決戰未來，由邱教授來幫我們介紹AI。
首先先破題告訴我們AI時代已經來臨，必須了解AI或者是從這個AI時代尋求自我價值並且善用AI，否則未來工作將被AI取代而不自知。
教授提到了AI的演進，從以前聽到的類神經網路利用演算法模擬人腦思考辨識，
隨著演算法的進步、後來發展Machine Learning機器學習，現在已發展到了AI 4.0 Deeping Learning深度學習。
且經由老師舉例的案例中，2016年AlphaGo (by Google DeepMind)擊敗了韓國冠軍圍棋選手，AI儼然是人類不容忽視的一個大事。
促進AI發展有四大要素：Algorithm演算法、Data資料、Business商業價值、Chip晶片。
Algorithm演算法：
我們模擬人類的思考模式是如何做判斷分析，利用邏輯判斷，累積各種層面 的演算公式，做到不斷大量的推演，可以獲得分析結果。
Data資料：
演算法建立必須要有大量的資料投入經由不斷的邏輯運算等過程，才能訓練 出更趨近真實的判斷結果。
Business商業價值：
有了這些演算法與大量資料，我們也要找出適合做AI領域，搭配商業上的 應用，讓AI這門技術有更大的價值，
例如可以將AI運用在交通上，預測未 來車流量的狀況，或是人臉辨識、企業服務的語音助理等。
Chip晶片：
不管是機器學習還是深度學習，這些都需要大數據以及更多的邏輯運算，透 過人工做到也會耗用大量時間，
所以需要更強大的電腦硬體支援，晶片的發 展進步也能夠幫助AI發展。教授也私人提供我們大開眼界，實際看過了晶 片光罩以及未切割的晶圓。
後續老師也讓我們了解專家系統、機器學習、深度學習的差異。
再來便介紹AI有哪些創新應用，透過AI在語言上可以做到寫詩詞，影像辨識上可以預測這個人的小孩會長甚麼樣貌，
還有交通上讓自動駕駛更安全。AI已經在我們人類的生活上慢慢出現了一些助益。
教授也舉例可以幫助企業做到生產線上的良率判斷，讓企業增加更高的競爭力。舉例台積電、Samsung以及Intel。
介紹到這邊我們已經了解了其實AI無處不在，AI的發展已經慢慢滲透到工作與生活中，
如果我們要開始開發一個的AI的專案，首先要先做問題定義，接著蒐集資料並做資料的處理，接著建立模型，建置環境，最後整合應用。
要學習AI的話，教授也推薦我們可先從學習Python著手，其實AI發展的第一次想問題就是最難的。
最後教授也勉勵大家做一個知識工程師。多多學習，了解新技術。
我的感想
來當學生真的是一個很幸福的事情，有這麼多跨領域的教授提供很豐富的資訊，是在企業工作的很難辦到的，大部分都是要自己找資料。
近幾年來業界不斷提到大數據分析、AI人工智慧，甚至公司也成立了分公司要發展相關應用，但是我所在的部門尚未接觸，
所以對於AI這類覺得遙遠又陌生，只知道的大概，這個月開始上課每個老師其實都有提到相關名詞，
內心已經開始覺得有點緊張，感覺這是一個趨勢，不懂AI並且能夠應用，以後絕對落於人後，
邱教授其實也提到了未來我們的論文方向，可以結合了這些新技術，做大數據分析，
不要只用問卷調查充數。這個也給我一些警醒，加上上週學長們也跟我們開示了，
我們一生唯一的著作可能就是這份論文了，是不是也應該認真對待，並且能夠為未來工作或發展上能有更多的幫助。
如果有機會的話是應該好好Python，身邊很多同事已經自己在學習，
甚至我有個醫生朋友，也是透過Python在做實驗數據分析研究，感覺資訊人再不學習就真的比不上素人了。
GAW善水旺鋪找寶物 (1)